Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Забавная книжка, написанная в стиле любой современной нон-фикшн литературы, то есть это значит, что ее смело можно было бы сократить до одной трети. Она, конечно, дает понимание того, что такое большие данные и для чего они используются, однако это даже не начальный этап, а просто пара штрихов и общих замечаний к вопросу. Особенно любопытно было читать приведенные в ней прогнозы и примеры с учетом того, что написано это было почти десять лет назад. Так, автор возлагает большие надежды на большие данные (уж простите за каламбур) в деле предсказания эпидемий. Хаха, да, так и написано было - эпидемий и пандемий. Даже описаны какие-то способы анализа поисковых запросов, на основе которого можно было бы сделать вывод о распространении сезонного гриппа. С одной стороны, Южная Корея в самом начале пандемии коронавируса доказала, что отслеживание перемещений в приложениях действительно может дать потрясающие результаты по борьбе с ростом заболеваемости. С другой стороны, то, что творилось в остальном мире наглядно доказало: либо большие данные - не панацея, либо за десять лет люди не сильно продвинулись в работе с ними.

В книге рассказывается о значении больших данных для современного мира, о перспективах использования больших объёмов цифровой информации.
Совсем кратко суть такая: с каждый годом в мире увеличивается количество информации, при этом не просто какой-либо, а цифровой. Раньше актуальней было акцентировать внимание на точности и причинно-следственных связях. Сейчас же необходимо задаваться вопросом, что происходит, а не почему это происходит. Для работы с большими объёмами информации весьма полезно знание языка/языков программирования и понимание сути математического моделирования.
Автор делает акцент на том, что работа с большими данными полезна не только в бизнесе (при этом не только продавцу, но и покупателю. Например, при подборе максимально дешёвых авиабилетов). Но также использование больших данных может оказать неоценимую услугу в социальной сфере, в вопросах лечения заболеваний и предотвращении пандемий.
Книга, на мой вкус, несколько затянута. Но из неё вполне можно почерпнуть информацию про особенности информационного общества и суть больших данных.

Главное, что вам нужно знать о трендовых «Больших Данных»: эта технология отвечает на вопрос «ЧТО?», но ответа на «ПОЧЕМУ?» она дать не в состоянии.

Иными словами, Big Data позволяет небывало эффективно отыскивать корреляции, однако причинно-следственные связи находятся за пределами её возможностей.

И что самое интересное, в большинстве случаев этого вполне достаточно.

 
Именно описание кейсов с "достаточно" и составляет как основу, так и главную ценность книги «Большие Данные»: авторы рассказывают о рекомендательной системе на Amazon.com, расстановке товаров на полках в Walmart, изучении моделей чтения книг и даже подборе бейсбольных игроков (см. фильм/книгу «Человек, который изменил всё», в оригинале — «MoneyBall»).

Среди всех этих задач, которые раньше казались практически неразрешимыми, особенно отмечу кейс с Датским исследованием, в котором изучалось влияние мобильных телефонов на вероятность развития раковых заболеваний.

 
Команда учёных объединила 2 набора: Датскую базу данных всех абонентов мобильной связи за 1990-2007 гг. с Датским же реестром онкологических больных.

В результате обстоятельного изыскания на основе точной, упорядоченной информации, охватывавшей более 10 000 человек, утверждение о том, что абоненты, которые дольше пользуются мобильным телефоном, более подвержены раковым заболеваниям НЕ БЫЛО ПОДТВЕРЖДЕНО.

Правда, шумихи это важное открытие не наделало: с куда большим пылом газетчики бросились бы освещать лишь противоположный результат.

  
Авторы книги касаются и будущего Big Data: они предрекают появление и массовое распространение новой профессии — «алгоритмист».
Эти ребята будут заниматься не только обработкой обширных массивов данных в самых разных компаниях и организациях, но и контролем за неприкосновенностью частной жизни, а при необходимости — выступать экспертами в суде.

 
Будучи применимой во множестве разных сфер, технология «Больших Данных» проливают свет на ранее скрытые закономерности, демонстрируя истинное положение вещей.

Однако не стоит забывать, что начиная с рукописных измерений средневекового астронома Тихо Браге и заканчивая обнаружением очагов гриппа по запросам в Google, ответственность за добронамеренное применение этой информации целиком и полностью лежит на людской совести.

Это до появления SkyNet, конечно ;-)

Выстрела революционного не получилось.

Первое, что мне начало бросаться в глаза и что меня отчасти стало нервировать, так это постоянное переливание из пустого в порожнее. То же самое объяснение преимущества поиска корреляций перед поиском причинно-следственных связей заняло почти всю книгу, как мне показалось.
Можно это объяснить на примерах, привести плюсы и минусы, а можно постоянно рассуждать и возвращаться к отправной точке, тем самым топчась на месте и размазывая слова на десятки и десятки страниц, чтобы убедить в правильности подхода. Авторы выбрали явно второй способ. Возможно им надо было чем-то заполнять книгу.

Второй пункт, который не оправдал мои ожидания - это наличие примеров, вернее их количество. Мне показалось, оно недостаточным. А те, что есть, скорее больше скрывают, чем говорят.
Интересно всегда узнать подходы в обработках больших данных, необязательно приводить алгоритмы, но все же большие данные ничто сами по себе, их ценность и потенциал зависят от используемых подходов. Об этом, по моему мнение, было не особенно много.

Слишком громкое название для книги.

Книга в целом неплохая, и составить мнение о том, что такое БД, на ее основе можно. Автор щедро рассыпает по страницам многочисленные примеры успешного использования больших данных, в общем все такое жизнеутверждающее, вот прямо беги и покупай акции компаний, специализирующихся на сборе информации. На поверку же по крайней мере в двух примерах он слегка преувеличивает результаты: насчет гуглопереводчика и алгоритмов Фейсбука. Ни в том, ни в другом случае результат нельзя назвать ни потрясающим, ни даже просто хорошим.

Если бы кто-то из моих хороших знакомых обратился бы ко мне с вопросом, стоит ли ему читать эту книгу, то я бы ответил, что нет.

Увы, информационного мусора сейчас огромное количество, и книга "Большие данные" именно из этой категории. Не стоит на нее тратить свое время, наш единственный ресурс, который является невосполнимым. Я искренне пытался придумать категорию людей, которым прочтение этой книги могло быть принести хоть какую-нибудь пользу. И не смог.

Безусловно, никто не обязан прислушиваться к моему мнению, потому что к кому прислушиваться, а к кому нет - это всегда исключительно личный выбор.
Моя оценка этой книги - одна звездочка.