How to Lie with Statistics

Многие авторы начинают книгу с середины. Они подразумевают, что рядовой читатель знает основы, что ему знакомы базовые понятия, что читатель в целом заинтересован лезть в дебри. Но это далеко не так.

Почему?

Высокий рейтинг книг в этой области только у титулованных и одновременно растиражированных экономистов. И я ничего не имею против Канемана, но почему он кратно популярен Тайлера? Почему великолепная во всех отношениях книга Дана Маккензи, Джуда Перл - Думай почему?. Причина и следствие как ключ к мышлению не нашла отклика в сердцах читателей и почему её продажи находятся на уровне статистической погрешности? Этих почему может быть много, можно накидать сюда еще с десяток имён прославленных и несильно, а ответ всё равно останется простым. Рядовой читатель не видит смысла читать сложную книгу о статистике. Ведь науч-поп в целом грешит тем, что ставит нас перед рядом фактов, а что делать с этими фактами говорит едва ли…

Я вас запутал, поэтому давайте распутываться.

.

КАК ЛГАТЬ – это начальный, это LOW уровень понимания статистики. Эта книга не поставит вас перед рядом фактов, автор вам разжуёт базовый уровень понимания статистики.

Вы поймёте, как манипулируют вами с помощью цифр и, как избежать вредных воздействий.

.

Так, а почему тогда 3,5?

Я в целом не понимаю зачем её прочитал. Причём я незаносчивый читатель, но это чувство не покидало меня.

Это не науч-поп в общем его понимании. Это бизнес-литература и по подаче, и по аргументам, и по предоставленному материалу. Тут нужны пояснения. Много нелепых картинок, они были неуместны в 100% случаев. Это были именно картинки, а не иллюстрации и оформлены они были неправильно. Количество придуманных ситуаций кратно больше, чем количество аргументов под эти же ситуации. То есть ты читаешь бесконечные и слегка корявые истории.

Такие правила в бизнес-литературе, это стандартная история. И можно было бы поставить 4 или 4,5. Но нет. Бизнес-литература может быть написана искусно, в следующей рецензии я порекомендую как раз такую книгу. 4 можно было бы поставить, если бы был доказан основной тезис книги (я не помню, чтоб о нём часто упоминали по тексту, но он есть на обложке). Вы не научитесь лгать при помощи статистики с этой книгой.

Это неплохая книга, и это не антирекомендация.

На негативные отзывы я не буду тратить ваше и своё время.

Мы читаем науч-поп, чтобы найти инструменты!? Знание основ статистики может вывести ваше мышление на новый уровень и игнорировать это бессмысленно. Если вас пугает о великий и ужасный Канеман, если вы первый раз услышали о Тайлере в этой рецензии, если фамилия Ариели вам ни о чём не говорит, если вы без помощи поисковика не можете назвать больше 3-х прославленных экономистов,..

...ТО ЭТА КНИГА ДЛЯ ВАС.

Мне приходилось много времени проводить за изучением статистической информации, собирать ее, анализировать и т.д. Таким образом, многое из написанного автором для меня секретом не было (да и для большинства населения никак не связанного со статистикой тоже). Единственный момент, на который я ранее не обращала внимание - это среднее, мода и медиана. Я как-то не задумывалась о том, какую среднюю используют авторы разнообразных статей (впрочем скорее всего это именно средняя арифметическая).

Основываясь на своем опыте скажу, что все что пишет Хафф в своей книге - правда. А с течением времени все написанное не менее актуально, чем пол века назад. За это время изменилась на мой взгляд лишь 3 основных фактора: упростился доступ простых обывателей к информации, упростился процесс сборки статистической информации, а также упростились методы и сократилось время, необходимое на проведение анализа статистических данных. В остальном же ничего нового не придумали. Люди также "ведутся" на нарисованный мешок денег, все также мелким шрифтом подписывают в рекламе, что исследования прошли 12 человек, а авторы статей продолжают обрезать и растягивать графики и "играются" с выборкой.

Немного успокаивает тот факт, что сейчас многие статистические данные может проверить даже обычный человек, если задастся этой целью и проведет за компьютером пару-тройку часов. Сейчас масса альтернативных источников начиная с нашего Росстата и статистики, которую предоставляют различные Министерства, заканчивая подсчетами, которые ведут иностранцы. На самом деле сейчас в открытом доступе предоставлено просто невероятное количество различного рода источников со статистическими данными.

Оценку я снизила за многочисленные повторения автором уже сказанных ранее вещей. За то, что к середине книге, лично у меня, начал постепенно угасать интерес, а картинки в книге стали не столь интересными)) С одной стороны вроде бы написаны правильные, нужные вещи, а с другой... ну, наверное это кому-то действительно необходимо.

Очень старая книга, написана в 1950-х. Но её издают, а значит, и читают. В общем-то, это понятно: за прошедшие годы методы одурачивания читателя мало изменились, поэтому книга не теряет актуальности. Судьба у неё счастливая, можно только радоваться за Дарелла Хаффа.

Вообще-то эту книгу надо изучать в вузе параллельно курсу теории вероятностей и статистики. Если лекции дают понимание того, что вероятность встретить на улице мамонта не равна 1/2 (либо встретишь, либо нет), то эта книга учит тому, что, слушая выступление какого-нибудь политического деятеля, можно ещё как поверить, что по улицам мамонты ходят стадами. Одним словом, книга посвящена ошибкам и намеренным искажениям данных статистики и их представления.

Честно говоря, я не так уж давно стал обращать внимание на те вещи, о которых пишет Дарелл Хафф. Вузовские курсы долго почти не пересекались с реальной жизнью. Например, раньше я питал куда бо́льшее доверие к научным публикациям. Только с годами стал обращать внимание на размеры выборок и доверительные интервалы. И про медианное среднее мне рассказывали, но бо́льшую часть жизни ему не находилось у меня применения.
Но времена меняются, и мы меняемся с ними. Особенно благотворно сказалась на моём понимании статистики пандемия коронавируса. Прежде я нормально воспринял бы первый этап какого-нибудь клинического исследования условной вакцины на десятке белых мышей. Теперь понимаю, что такие эксперименты не имеют к реальности ровно никакого отношения. Нас намного больше десятка, мы все разные, а самое главное, мы -- не мыши. Как говорят исследователи, мы вылечим вас от любой болезни при условии, что вы -- мышь.

Кстати, об условиях.
Одной главы в книге явно не хватает. Автор почему-то совсем не рассмотрел условные вероятности, при том что они дают в руки настоящему специалисту мощнейшие дополнительные средства манипулирования данными и затуманивания мозгов слушателей.

Половину текста я по разным причинам не понял. Ну, может, не половину, но значительную часть.
Сказалось существенная разница американскими реалиями 1930-50-х годов и тем, что я вижу сегодня. То, что автору очевидно, для меня часто покрыто туманом.
Подозреваю также и не очень качественный перевод.

Но написано легко и временами смешно. Это большой плюс книги.
Ещё один плюс -- краткость. Прочитал за день, не напрягаясь.
Картинки занимают примерно треть объёма, и есть среди них очень хорошие.
Ну и вообще это уже в некотором роде литературный памятник, что само по себе ценно.

В целом почитать можно. Вот только обидно за забытого Байеса :)

Так или иначе, каждому из нас приходится сталкиваться со статистикой. Она повсеместно встречается и в Интернете, и на телевидении, и в газетах, книгах, и порой даже на улице. А множеству людей приходится работать со статистическими материалами по учёбе и работе. В обоих случаях нужно уметь правильно анализировать информацию, чтобы не стать обманутым.

Дарелл Хафф именно этому нас и учит в своей книге. И это у него получается отменно! Книга крутейшая! Вы, конечно, можете подумать, что я преувеличиваю, но это так. Ведь только подумать, 60 лет назад был написан этот труд, который актуален до сих пор!

Чего здесь только нет! И проблема выборки, и особенности иллюстирования, и методики расчёта. Автор всё это подробно объясняет.

Нас дурачат на каждом шагу, а мы, округлив глаза, верим очень многому. Всегда нужно включать свой мозг и думать: что значит эта информация? Как она была получена? Стоит ли верить источнику? Ведь часто это приводит к множеству заблуждений, сопровождающих нас чуть ли не всю жизнь, примеры которых автор неоднократно приводит.

Книга понравится и тем, кто не хочет быть одураченым, и тем, кто хочет научиться дурачить (не надо так!). А также всем, кто интересуется статистикой. Информация донесена крайне доступно и просто, читается махом. А забавные рисунки добавляют приятных эмоций от чтения! Каждое умозаключение автор подтверждает лёгким примером, и даже то, что могло быть недопонятым, усваивается и надолго откладывается в голове.

Умный человек не будет верить во всё, что бы ему ни сказали или показали. Он сто раз проверит, вдумается, почитает альтернативные источники. Так давайте все так делать и читать такие полезные книги!

Я думаю, эта книга должна быть включена в школьную программу. Трудно сказать, стоит ли её делать обязательной к прочтению или лишь как дополнительный материал, ибо люди редко вчитываются в текст, если книга им навязывается кем-то со стороны, насильно. В любом случаи, это одна из немногих книг с которой необходимо начинать своё первое знакомство, приступая к чтению нехудожественной литературы или литературы по бизнесу. Как многие люди начинают первое знакомство с психологией с книги Карнеги «Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей» так и эта книга является хорошим способом для первого знакомства с темой «статистика». Книга не использует сложные математические формулы, да и на учебник совершенно не похожа. Что означает, что для понимания материала не нужно практически никакого образования, кроме базового, ведь книга описывает всё то, с чем каждый человек сталкивается в повседневной жизни. В книге так же нет каких-то отсылок к бизнес-операциям или к статистическим отчётам государственных служб. Всё о чём пишет автор, мы регулярно встречаем на страницах обычных газет, журналов и в интернет пространстве. Книга показывает, как, казалось бы, точная наука может стать более неконкретной, ошибочной и ложной, чем все гуманитарные науки вместе взятые. Ведь многие люди намного больше доверяют цифрам и математике, нежели таким трудно верифицированным предметам как психология, история или маркетинг. Однако, как показывает нам автор этой книги, цифрами можно с легкостью манипулировать. Вполне легко можно повернуть цифры так, что они будут поддерживать необходимую точку зрения. Как говорится, «ловкость рук и никакого мошенничества». И люди верят. Ведь разве может статистика врать? На что автор отвечает: может и врёт! Точнее, люди, которые её используют.

Несмотря на то, что книга написана как раз в тот период, когда была написана и самая популярная нехудожественная книга, которую я уже упоминал – «Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей» - она продолжает сохранять свою актуальность, несмотря на прошедшие десятилетия после её издания. Как у книги Карнеги не появилось серьёзного конкурента, которая бы сделала его главную книгу неактуальной, так и у книги «Как лгать при помощи статистики», так же нет сильного конкурента, который бы сделал книгу не актуальной и ненужной. Я даже не знаю, почему никто не решился написать что-то похожее? Случайность? Не думаю…

Дополнительный плюс книг, это её размер. Вообще, у этой книги на удивление много достоинств. Это и ясный и понятный стиль изложения, это и актуальность информации, это и практическая полезность. Но я бы ещё отметил два больших плюса, благодаря чему я даю книге высший бал. Во-первых, это небольшой размер книги. Книга состоит практически из 100 страниц. В сегодняшнем мире, это большая редкость. Сегодня, такую книгу разделили бы на три книги с 250 страницами каждая. В общем, это большой плюс, что автор экономит и место на полке, и время читателя и предлагает информацию в сжатой, но понятной форме, не добавляя избыточных примеров и избыточного текста как такового. И второй момент, это то, что книга учит читателя критическому мышлению, она показывает, что даже цифрами можно манипулировать, а это значит, что к любой информации нужно подходить немного скептически. Возможно даже, что это главная ценность книги, ибо даже сегодня многие люди думают, что если статистика что-то сказала, то это на 100% корректные цифры. Кстати, выборы в США, на которых победил Дональд Трамп, это как раз наиярчайший пример того, как люди лгали при помощи статистики. Прошло больше 60 лет после выпуска книги, а многие люди так и не выучили уроки этой самой книги.

Каждый из вас, наверняка, хочет повысить своё благосостояние и в разы увеличить размер годового дохода. Единственное препятствие на вашем пути – вы не знаете как это сделать. Вы бьётесь с ним, пытаетесь его разрушить, вместо того чтобы обойти. Я вас уверяю: «Получить годовой доход в размере 5.287.800₽ совсем несложно». И прочитав эту рецензию, вы получите готовый инструмент, овладев которым сможете заняться своим финансовым положением. Я распишу каждый шаг, чтобы вас уж точно не унесло в сторону от ваших денег. Но в начале давайте поговорим о книге. Хотя и то что было до, и то что будет после – всё книга.

Многие из вас скажут: «Алло, это книга 1954 года, она уже давно устарела, в ней нет ничего актуального». Возможно, я даже с этим немного соглашусь, за исключением одного «но»: в нашей стране ужасная финансовая безграмотность. И сведения из этой «устаревшей» книги для многих будут воистину полезными.

Конечно, автор не будет учить вас работать с кредитными ставками, азам инвестирования или пониманию фондового рынка. Ничего из вышеперечисленного в книге нет. Есть только статистика, понимание которой, облегчит (возможно!) вашу жизнь.

Что же, именно, предлагает нам автор?

1. Вычисление «среднего». Вы же знали, что среднее можно вычислить разными способами? Если знали, вы молодцы, а если нет, вот вам лишний повод прочитать эту небольшую книжечку. Как прочитаете, попрактикуйтесь, посчитайте среднюю ежемесячную з/п россиян разными способами и определите тот способ, который даст сумму наиболее близкую к реальности.

2. Манипуляция графиками. Многие из нас просто не задумываются об этом, видят график и верят. А ведь там используются такие банальные и пошлые хитрости.

3. Как при помощи статистики преувеличить превосходство одного над другим. Это вам даже в жизни пригодится (с оглядкой на вашу деятельность, конечно). Вот, например, вы либерал, научитесь статистическим трюкам и будете показывать через сравнения с Западом, как в «рашке» все плохо. Или вы путинист – 146% верности государю из 84%, ваше православие на уровне ультраконсервативного и хоть интернетом вы, естественно, не пользуетесь, но это не помешает вам с помощью всё тех же трюков, доказать (завысить) рейтинг поддержки Путина (это фундаментальная дискуссия), показать людям «как реально в Украине», открыть глаза на истинный размер американского госдолга и провести целый ряд спец-интернет операций на позиции «укро-фашистов» и «либерал-предателей». Статистика, мать её.

4. Что такое корреляция и как вас с помощью неё обманывают. Кто-то из вас не знает даже такого термина, кто-то не знает в чём обман. Но тем не менее, тема важная. Вот я вам скажу: ориентация человека влияет на то «парит» он или нет. И подтвержу свои слова расчетами, например, спрошу у 10 вейперов: Вы геи? «Да», – ответят мне они. Всё, вывод: вейп и гомоэротизм сопутствуют друг другу, а значит ориентация влияет на выбор человека.

Но я вас обманул. А вы поверили. Не надо так. Вы сейчас увидели самый коварный случай ковариации (значение термина прочитайте в книге или найдите в поисковике) – когда ни одна из рассматриваемых переменных не оказывает никакого влияния на другую, но при этом корреляция между ними действительно подтверждается расчётами.

Это был лишь один пример, в книге их ещё море. Быстрее открывайте.

5. Как с помощью процентов доказать ваш тезис. Смотрите, при абсолютно идентичных параметрах, сравнение чего-то с чем-то можно выставить как в положительном, так и в отрицательном смысле. Ещё можно доказать что ничего не меняется, но вы же не центрист, поэтому вам это не нужно.

Вот вам пример: в прошлом году было 20 видов гендеров и 5 «посадок» за репост. В этом году 10 гендеров были убраны из списка, но число посадок за репост – настолько же поднялось. Теперь решайте сами: улучшается жизнь или наоборот, ухудшается. А сами способы подсчета ищите в книге, ибо спойлеры - это зло. Это как сказать что в «Разочаровании» главная героиня оживила свою мать, а не Элфо. Ужас же. Как такое можно говорить.

Естественно, я озвучил далеко не все. Заинтересовало? Читайте. Нет? Не читайте. А мы, тем временем, переходим к увеличению вашего годового дохода. Готовы стать самым богатеньким в своём посёлке городского типа, м?

Итак, средний доход россиянина в 2017 году составляет 31475₽. Это получается 377.700₽ в год. 377.700₽ – средний годовой доход одного человека в стране (Не переживайте, нижеизложенный способ работает при любой средней з/п).

1. Что мы делаем? Женимся/выходим замуж. Заводим 12 детей.

2. Умножаем 377.700₽ на 14

3. Получаем годовой доход семьи в размере 5.287.800₽.

Конечно этот доход у вас будет чисто статистическим, но он ведь будет, верно? Поэтому хватит жаловаться на страну, чёртов потенциальный миллионер!

Несмотря на почти 70-летнюю историю книги (оригинал издан в 1954 году) Дарелл Хафф - Как лгать при помощи статистики остаётся актуальной для тех, кто работает с данными.
На доступных примерах в книге рассказано как выбрать вероятностную выборку на условиях стратификации, какое среднее (модальное или медианное) является правильно выбранным. Также рассмотрены нюансы средних показателей.
Отдельное внимание уделено построению графиков и диаграмм.
Для экспертов важной является обоснованность данных и правильное установление зависимостей между разными выборками. Т.к. одним из распространённых случаев ковариации является существование взаимосвязи, но какая из переменных выступает причиной, а какая следствием установить невозможно.
В последних главах приведены примеры "статистикуляций" (манипуляций со статистикой) и советы как этого избежать.
Книгу можно рекомендовать не только начинающим исследователям данных (статистикам, аналитикам, дата сентистам), но и тем, кто этим занимается достаточно давно для упорядочивания и систематизации методов работы с данными.

Всегда думала что ложь — это фейерверк, театр, маскарад, радостное мошенничество, праздник и бесконечная тусовка. Но после этой книги (и вчерашней «Честно о нечестности. Почему мы лжем всем и особенно себе» Дэн Ариели) я нахожусь в недоумении.

Было бы скучно говорить о цифрах, графиках, тексте и громких заголовках, благо этой информации в книге предостаточно. А в чем можно было бы использовать статистику чтобы врать? Вот мои примеры: зарплаты, продажи, реклама, новости, рождаемость детей с ДЦП, уровень заболеваемости (помним о коронавирусе?), статистика погоды, кредит, ссуда, ипотека, излишки в бухучёте и пенсионные выплаты. О выборах американского президента упомянул и сам Дарелл Хафф.

Какие инструменты для манипуляций можно использовать?
Мой кейс: утверждения, домыслы, обобщения, преувеличение, преуменьшение, ценность, обесценивание, обезличивание, подмена понятий, сравнения, сосредоточенность на благоприятных данных и умолчание об негативных, газлайтинг, неточные данные, сознательное искажение, предвзятость, лживые утверждения, фальсификации, подмена понятий, ненадлежащие статистические данные (методы оценки и сравнения информации, инструменты для вранья).

Что такое газлайтинг?

Как защитить себя от газлайтинга
в отношениях: 7 проверенных способов
(работает в семье, офисе, в анализе газет и журналов)

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
1) Держитесь фактов. Когда вам лгут, а смысл ваших слов искажают, чтобы вас обвинить, определите, что вы считаете правдой, и придерживайтесь ее. Это поможет справиться с сомнениями и обрести твердую почву под ногами, даже когда газлайтер нападает.

2) Сделайте паузу и подумайте. Это поможет противостоять попыткам на вас повлиять. Когда вы живете с кем-то, кто постоянно пытается вас подчинить, прежде чем отвечать ему, говорите: «Я об этом подумаю». Так вы сможете восстановить самоконтроль.

3) Не говорите, что он лжет. Если очень хочется высказаться, просто объясните, что у вас другая точка зрения и вы с ним не согласны. Или подчеркните, что вы запомнили произошедшее несколько иначе и доверяете своей памяти.

4) Не позволяйте себя обвинять. Когда вы сталкиваетесь с искажением правды с целью выставить вас виноватым, заявите, что не позволите себя обвинять. Как только вы скажете об этом вслух, вам станет легче придерживаться собственной точки зрения.

5) Напрямую скажите о своих сомнениях. Если в ответ он начнет защищаться, говорить о вас или переводить тему разговора, скажите, что можно обсудить это позже, но сейчас надо поговорить о том, что беспокоит вас. Еще раз напомните, что именно вас интересует. Если вновь последуют нападки или газлайтер попытается уйти от ответа, скажите, что в таком случае разговор окончен.

6) Дайте газлайтеру понять, что вы распознали его тактику. Укажите, что именно затрудняет общение. Можете также сказать, что вы решили больше не вовлекаться в такие диалоги.

7) Сдайтесь, чтобы избежать нападок. Выбрать этот путь нормально, главное — оставаться при своем мнении и ясно осознавать, что вы не согласны с абьюзером и просто хотите избежать стычек.
Источник Psychologies
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Разрушение: выяснить в чем мотивы, цели,
выгода, интерес и желание для лжи.

(11/30) 1/5 Книжка в фундамент Новостройки Книжной Страны

Книга написана в 60 с лишним лет назад, но это совершенно не чувствуется. Казалось бы прошло столько времени и все должно было кардинально измениться, а способы манипулирования информации шагнуть далеко вперёд, но прочитав эту книжку, понимаешь, что новое -- это хорошо забытое старое. Рассказанные уловки до сих пор можно увидеть на каждом шагу. Можно сказать, это база того, как нечестные маркетологи, газетчики и прочие заинтересованные лица, вводят массы в заблуждение. Плюсом к практической пользе, Дарелл Хафф приводит множество на самом деле увлекательных примеров, а ещё текст сопровождают очень забавные карикатуры.