Рецензия на книгу
Predictably Irrational: The Hidden Forces That Shape Our Decisions
Dan Ariely
Аноним1 сентября 2025 г.Всё хорошо, кроме того что плохо
А плохо слишком многое. После этой книги и всего, что я видела, Ариели воспринимается мной как шоумен, но не ученый. Особенно плохо то, что почти все книги по поп психологии именно такие.
Итак, начиная сначала, первое подозрение у меня возникло после нескольких глав и оно крепло в процессе прочтения книги. Он плохо описывает методологию экспериментов, но там где хоть что-то звучит всё нечисто. Нечисто потому что невозможно строить хорошие статьи на выборке в лучшем случае несколько десятков человек. Еще опаснее делать из такой статьи далеко идущие выводы.
У меня нет претензий к поведенческой экономике в целом, но работ Ариели это очевидно не касается. Описанные в книге работы его коллег, в частности Канемана, одни из немногих заслуживающие внимания.
Я просмотрела сообщения на Реддит за авторством по видимому самого Ариели, посмотрела на его Ютуб канал, выступление на Ted. В общем сложно сказать сколько времени я на него убила. Он разговорчивый и обаятельный и всё, что он говорит можно разделить на две категории: то что интуитивно было понятно всегда и total bullshit, нащупать грань очень сложно. Он в разные периоды деятельности рассуждает об отношениях, принятии решений, маркетинговых привычках, а больше всего о лжи и честности.
И вот вам интересный факт: похоже самое известное исследование Ариели сфабриковано Речь о большом исследовании включающем форму для компании по страховке машин. По версии Ариели если люди будут подписывать обещание честности перед началом, то затем они будут более правдиво отвечать на вопросы формы в частности, вопросы о пробеге машин. Важно отметить что у статьи есть соавторы но данные от страховой компании получал именно Ариели. По разным версиям количество проблем с данными разнится. Но как минимум данные о пробеге ожидаемо должны создавать нормальное распределение (когда большая часть данных где-то в середине, экстремально маленьких и больших чисел мало),реальные же данные создают скорее равномерное распределение. И это так же реально как и утверждение о том что людей ростом 150, 170 и 190 примерно одинаковое количество. Так же в одной из статей указано что компания предоставляла 6000 строк данных по трем категориям(с обещанием в начале листа, с обещанием в конце листа, обычная форма), у Ариели 12000 по двум категориям.(с обещанием в начале и конце листа) То есть данные были перегруппированы и видимо часть из них была сфабрикована, в дополнение файл с данными создан самим Алиери и изначально при пересылке данных результаты оказались противоположными потому что данные каким-то образом поменялись местами. В общем там полный сюр. Ариели сначала не помнит, потом винит своих лаборантов, потом винит страховую. Потом видимо игнорит всех и едет пиарить новую книгу.
Я это собственно к чему?
Наука - дело грязное, в текущей ситуации, когда от всех требуют публикаций и исследования почти не проверяются.
Не советую читать Ариели как и его соавтора Франческо Джино, если ее книги на русский переведены. Ее после аналогичного расследования вообще отправили в "административный отпуск". Что касается Алиери, насколько я поняла фальсификация очевидна, но доказать что это именно он невозможно, поэтому он прекрасно себя чувствует до сих пор, хотя репутация очевидно подмочена.P. S. Исследование про девять заповедей повторить не удалось.
P. P. S. Если кто-то по чистой случайности дочитал до конца и достаточно фиксанулся, чтобы читать дальше лучше обратиться к оригиналам. Там описана и научная среда и претензии к Ариели (и не только)
https://www.inopressa.ru/pwa/article/20Sep2021/sueddeutsche/ariely.html
https://datacolada.org/98
https://www.newyorker.com/magazine/2023/10/09/they-studied-dishonesty-was-their-work-a-lie
https://www.thebehavioralscientist.com/articles/dan-ariely-investigation-by-the-source-transcript
https://openmkt.org/blog/2023/everyone-involved-in-dan-arielys-fake-data-scandal-now-has-an-alibi-except-for-ariely-himself/
https://www.buzzfeednews.com/article/stephaniemlee/dan-ariely-honesty-study-retraction
https://www.businessinsider.com/dan-ariely-duke-fraud-investigation-2024-2
https://www.experimental-history.com/p/im-so-sorry-for-psychologys-loss3145