Рецензия на книгу

• 

  ELiashkovich23 ноября 2023 г.

  Сет Стивенс-Давидовиц — американский специалист по большим данным. В 2018 году я прочитал его книгу "Все лгут" и это было лучшее, что я читал в том году. Поэтому новая работа Сета — "Не лги себе" — никак не могла пройти мимо моего внимания.

  Со времени выхода "Все лгут" в жизни Стивенса-Давидовица кое-что изменилось. Во-первых, он пережил серьезную депрессию, во-вторых, уволился из Google, в-третьих, защитил докторскую по экономике в Гарварде. Эти изменения довольно серьезно сказались на интересах Сета и, как следствие, на его новой книге. Если "Все лгут" — это такой набор баек про какие-то неочевидные вещи, которые можно выяснить благодаря большим данным (например, как болельщик выбирает любимую команду или как по рейтингу анекдотов можно понять, за кого будет голосовать конкретный штат), то "Не лги себе" — это уже ближе к науке, а конкретнее — к социологии. И если автора первой книги больше интересовало, как читателя развлечь, то автора второй — как читателю помочь.

  Новая книга Стивенса-Давидовица состоит из 9 глав, каждая из которых посвящена какой-то большой теме. Могут ли большие данные помочь в выборе супруги? Что важнее для успеха ребенка — воспитание или генетика? А что важнее для спортсмена — генетика или ведра пота на тренировках? Справедливы ли стереотипы о том, что молодые успешнее в бизнесе? Почему все знают Пикассо, но никто не знает его соседа, рисовавшего примерно так же? Наконец, можно ли измерить уровень счастья и определить, какие занятия способны его повысить? По каждому из этих вопросов у Стивенса-Давидовица есть теория, основанная на данных, и излагает эти теории он в фирменном легком стиле, приправленном шуточками (в основном про спорт).

  Возможно, в занимательности вторая книга чуть проигрывает первой, но зато в структурированности и общей полезности она, как мне кажется, выигрывает. В любом случае, у нее, как и у предшественницы, есть отличные шансы стать для меня лучшей книгой года. Уверенные 5/5.

  20

  343