Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані

Написана відомими фахівцями з інформатики, ця книга розповідає про фундаментальні принципи науки про дані, яке значення вони мають сьогодні та як ними найкраще скористатися для покращення бізнесу. Ця книга допоможе зрозуміти технології, які використовуються для збирання масиву даних.

Рейтинг LiveLib

4,0

1 оценка

5
0%
4
100%
3
0%
2
0%
1
0%

Ваша оценка

Прочитали 1Хотят прочитать 1

Рецензии

odvis
9 июня 2024
После прочтения книги осталось больше нейтральное впечатление, чем положительное.
Если говорить про авторов, то они на основе своего 20+ -летнего опыта в data science попытались сформулировать концептуальные положения работы с данными. Много внимания уделено вопросам классификации, кластеризации и прогнозирования, приведены примеры возможных бизнес-задач. К недостаткам можно отнести минимальный объем математических реализаций. Причем, авторы выделяют в книге блоки с формулами и сами часто пишут, что их можно пропустить.
Много замечаний возникает к редакторам и переводчикам книги. Т.к. ощущается, что это были люди далекие от экономико-математического моделирования и не владеющие необходимой терминологией.
И поэтому "витік диних" становится "течею", "інтервал довіри" - "вірчим інтервалом" и т.п. В цитатах в тексте авторы или не переведены, или встречатся в разночтениях. Например, в тексте "Рон Когаві", а на задней обложке "Ронні Кохаві". Или трансформируются в разные варианты: "Ляпоїн" (стр. 172), "Лапоїн" (стр. 173), "Лапуант" (стр. 188), "Лепуан" (стр. 198). В описании таблицы пользователь кредитной карты по имени "Давид", а в самой таблице "Девід" (стр. 176). На странице 305 упоминание Перис Хилтон в мужском роде. И подобного очень много.
На стр. 115 есть интересное определение:

"... метод опорних векторів, або, як його ще називають метод опорних векторів - це...".
Т.е. можно отметить, что невычитанности встречаются часто.
Удобным вариантом прочтения, возможно, будет ознакомление с "Додаток А. Інструкція до оцінки пропозиції", а затем прочтение соответствующих глав, на которые ссылаются в нужном пункте приложения.
Книгу сложно порекомендовать как один из основных учебников для работы с данными, но для понимания фундаментальных подходов можно порекомендовать как дополнительную литературу.
Читать далее
4 понравилось
0
184